একটি মূল গ্রহণ
- সিমিলারওয়েব গবেষণা অনুসারে, ChatGPT দ্বারা সুপারিশকৃত ব্র্যান্ডগুলি সাত দিনের মধ্যে সাইট ভিজিট পাওয়ার সম্ভাবনা 2.5 গুণ বেশি।
- এআই-প্রভাবিত বেশিরভাগ ভিজিট এআই সনাক্তকরণ রেফারেলের মাধ্যমে আসেনি।
- AI-প্রভাবিত ভিজিটের অর্ধেকেরও বেশি অনুসন্ধানের মাধ্যমে এসেছে, যার অর্থ বিশ্লেষণে এআই প্রভাব স্বাভাবিক জৈব ট্র্যাফিকের মতো দেখতে পারে।
- শেষ ক্লিক অ্যাট্রিবিউশন তাই ব্র্যান্ড আবিষ্কার এবং বিচারে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ভূমিকাকে অবমূল্যায়ন করতে পারে।
- বিপণনকারীদের বিস্তৃত পরিমাপ কাঠামো প্রয়োজন যা গ্রাহকের যাত্রায় AI এর প্রভাব ব্যাখ্যা করে।
AI অনুসন্ধান ভোক্তাদের ব্র্যান্ডগুলি আবিষ্কার করার জন্য আরও গুরুত্বপূর্ণ উপায় হয়ে উঠছে। কিন্তু এর প্রভাব পরিমাপ করা ঐতিহ্যগত রেফারেল পরিমাপের চেয়ে অনেক বেশি কঠিন প্রমাণিত হচ্ছে।
একজন ব্যবহারকারী ChatGPT-কে পণ্যের সুপারিশের জন্য জিজ্ঞাসা করতে পারেন, উল্লেখিত একটি ব্র্যান্ড দেখতে পারেন এবং তারপর কয়েক দিন পরে Google সেই ব্র্যান্ডটি দেখতে পারেন। অ্যানালিটিক্স অবশেষে পরিদর্শনটি রেকর্ড করবে, তবে এটি জানার কোন উপায় নেই যে একটি এআই সুপারিশ যাত্রা শুরু করতে সহায়তা করেছে।
Similarweb থেকে নতুন গবেষণা এই পরিমাপের ব্যবধানের পরিমাণ হাইলাইট করে। ChatGPT দ্বারা সুপারিশকৃত ব্র্যান্ডগুলি AI প্ল্যাটফর্ম থেকে সরাসরি রেফারেল না থাকলেও পরবর্তী সাত দিনে সাইট ভিজিট পাওয়ার সম্ভাবনা 2.5 গুণ বেশি ছিল।
অনুসন্ধানটি পরামর্শ দেয় যে এআই দৃশ্যমানতা একটি স্ট্যান্ডার্ড বিশ্লেষণ প্রতিবেদনে এআই ট্র্যাফিক হিসাবে দেখানো ছাড়াই ট্র্যাফিককে প্রভাবিত করতে পারে।
বিপণনকারীদের জন্য, এটি একটি গুরুত্বপূর্ণ পার্থক্য। যদি AI গ্রাহকদের সাইটে পৌঁছানোর আগে প্রভাবিত করে, তবে শুধুমাত্র চূড়ান্ত ক্লিক পরিমাপ করলে চ্যানেলটিকে সত্যিকারের তুলনায় কম মূল্যবান দেখাতে পারে।
ডাউনস্ট্রিম এআই-এর প্রভাব সম্পর্কে অনুরূপ ওয়েব কী খুঁজে পেয়েছে
ChatGPT-এ একটি ব্র্যান্ডের সুপারিশ করার পরে কী হয় তা বোঝার জন্য একই ধরনের ওয়েবের গবেষণা প্রকৃত ব্যবহারকারীর যাত্রা অনুসরণ করে।
উৎস
AI সুপারিশগুলি আরও ওয়েবসাইট ভিজিট করতে পারে
একই ধরনের ওয়েব ব্যবহারকারীদের ট্র্যাক করেছে যারা ChatGPT একটি শিল্প-সম্পর্কিত প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করেছে এবং একটি ব্র্যান্ড-নির্দিষ্ট সুপারিশ পেয়েছে। এরপর তিনি পরবর্তী সাত দিন তাদের আচরণ পর্যবেক্ষণ করেন।
যখন এটি অর্থ, ভ্রমণ এবং সৌন্দর্যের ক্ষেত্রে আসে, যে ব্যবহারকারীরা একটি ব্র্যান্ড সম্পর্কে একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সুপারিশ পেয়েছেন তাদের সেই ব্র্যান্ডের ওয়েবসাইট দেখার সম্ভাবনা 2.5 গুণ বেশি ছিল যারা একটি প্রতিযোগী ব্র্যান্ড সম্পর্কে সুপারিশ পেয়েছেন৷
অধ্যয়নটি এমন ব্যবহারকারীদের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে যারা পূর্বে প্রস্তাবিত ব্র্যান্ডটি পরিদর্শন করেননি এবং তাদের প্রম্পটে এই ব্র্যান্ডটি উল্লেখ করেননি। এটি Similarweb কে সুপারিশের প্রভাব পরিমাপ করতে সাহায্য করেছে কেবলমাত্র এমন লোকদের অনুসরণ করার পরিবর্তে যারা ইতিমধ্যে একটি কোম্পানি সম্পর্কে জানত।
ফলাফলটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার দৃশ্যমানতায় বিনিয়োগকারী বিপণনকারীদের জন্য একটি দরকারী সংকেত প্রদান করে। একটি উত্তরে AI উল্লেখ করা ভোক্তারা পরবর্তীতে কী করবে তা প্রভাবিত করতে পারে, এমনকি যখন AI প্ল্যাটফর্ম চূড়ান্ত সাইট ভিজিট না পাঠায়।
বেশিরভাগ ট্রাফিক এআই ট্র্যাফিকের মতো দেখায় না
এখানেই ঐতিহ্যগত পরিমাপ কঠিন হয়ে যায়।
অনুরূপ ওয়েব দেখেছে যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্বারা প্রভাবিত 55.9% ভিজিট অনুসন্ধানের মাধ্যমে এসেছে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রভাব ছাড়াই 40.4% পরিদর্শনের তুলনায়।
বাস্তবে, এর মানে হল যে একজন ব্যবহারকারী ChatGPT-এ একটি ব্র্যান্ডের সুপারিশ দেখতে পারেন, নামটি মনে রাখতে পারেন এবং পরে এটি Google-এ অনুসন্ধান করতে পারেন।
এই সফর সম্ভবত জৈব অনুসন্ধান দায়ী করা হবে.
AI ইন্টারঅ্যাকশন যা আগ্রহ তৈরি করতে সাহায্য করেছে তা ক্রেডিট পাবে না।
এটি এআই অ্যাট্রিবিউশনের মূল সমস্যা। পরিমাপযোগ্য আন্দোলন বাস্তব, কিন্তু প্রভাবের মূল উৎস আবিষ্কার এবং রূপান্তরের মধ্যে কোথাও অদৃশ্য হয়ে যেতে পারে।
উৎস
কেন শেষ ক্লিক অ্যাট্রিবিউশন এআই-এর প্রভাব অনুপস্থিত
গ্রাহকের যাত্রা তুলনামূলকভাবে সরাসরি হলে শেষ ক্লিক অ্যাট্রিবিউশন যুক্তিসঙ্গতভাবে কাজ করে। কিন্তু AI-চালিত আবিষ্কার অতিরিক্ত পদক্ষেপগুলি প্রবর্তন করতে পারে যা ঐতিহ্যগত রেফারেল রিপোর্টিংয়ে ক্যাপচার করা হয় না।
পরিমাপ করা পরিদর্শনের আগে এআই মিথস্ক্রিয়া ঘটে
একটি সাধারণ যাত্রা বিবেচনা করুন।
একজন ভোক্তা একটি AI প্ল্যাটফর্মকে জিজ্ঞাসা করে যে কোন সফ্টওয়্যার সরঞ্জামগুলি তাদের ব্যবসার জন্য সেরা। প্ল্যাটফর্ম একটি ব্র্যান্ড সুপারিশ. ভোক্তা একটি লিঙ্কে ক্লিক করে না। পরিবর্তে, তারা তাদের গবেষণা চালিয়ে যান, তারপর দুই দিন পরে Google-এ ফিরে যান এবং নাম অনুসারে ব্র্যান্ডের জন্য অনুসন্ধান করুন।
বিশ্লেষণের দৃষ্টিকোণ থেকে, চূড়ান্ত পরিদর্শন একটি ব্র্যান্ডেড জৈব অনুসন্ধানের মতো দেখতে হতে পারে।
গ্রাহকের দৃষ্টিকোণ থেকে, তবে, যাত্রা শুরু হয়েছিল AI দিয়ে।
এই পার্থক্যটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ প্রথম মিথস্ক্রিয়া ব্র্যান্ডটিকে মনের মধ্যে পেতে সাহায্য করেছিল।
এআই দৃশ্যমানতা ব্র্যান্ডেড অনুসন্ধানকে প্রভাবিত করতে পারে
ব্র্যান্ডেড অনুসন্ধান প্রায়শই ব্র্যান্ড সচেতনতার একটি সরাসরি অভিব্যক্তি হিসাবে বিবেচিত হয়। অনুরূপ ওয়েবের অনুসন্ধানগুলি পরামর্শ দেয় যে এই চাহিদার কিছু পিছনে অন্য স্তর থাকতে পারে।
যদি একজন ভোক্তা AI অনুসন্ধানের মাধ্যমে একটি ব্র্যান্ড আবিষ্কার করে এবং পরে এটি সরাসরি অনুসন্ধান করে, তাহলে ব্র্যান্ডেড ক্যোয়ারী অন্য কোথাও শুরু হওয়া যাত্রার পরিমাপিত অংশ হয়ে ওঠে।
এটি বলার অপেক্ষা রাখে না যে ব্র্যান্ডেড অনুসন্ধানের প্রতিটি বৃদ্ধি AI কে দায়ী করা উচিত। অনুরূপ ওয়েবের গবেষণা AI সুপারিশ এবং পরবর্তী ভিজিটগুলির মধ্যে একটি লিঙ্ক দেখায়, এটি প্রমাণ করার পরিবর্তে যে প্রতিটি পরবর্তী ভিজিট সরাসরি সুপারিশের কারণে হয়েছিল।
বিস্তৃত বিষয় হল যে বিপণনকারীদের ক্লিকের আগে ঘটে যাওয়া প্রভাব বিবেচনা করতে হবে।
এসইও এবং জিও এর জন্য এর অর্থ কী
অ্যাট্রিবিউশন চ্যালেঞ্জ এসইও এবং জিও-এর জন্য একটি বিশেষ সমস্যা তৈরি করে। উভয় কৌশলই ক্রমবর্ধমানভাবে একজন ব্যবহারকারী সাইট পরিদর্শন করার আগে দৃশ্যমানতা অর্জন করে।
এআই দৃশ্যমানতা ব্র্যান্ড আবিষ্কারের অংশ হয়ে উঠছে
একটি ব্র্যান্ডের উত্তরে উপস্থিত থেকে লাভবান হওয়ার জন্য একটি AI প্ল্যাটফর্ম থেকে রেফারেল পাওয়ার প্রয়োজন নেই৷
সুপারিশ নিজেই বিবেচনা প্রভাবিত করতে পারে. অনুরূপ ওয়েব দেখেছে যে AI-প্রভাবিত দর্শকরা আসার পরেও বেশি ব্যস্ত ছিলেন, প্রায় দ্বিগুণ পৃষ্ঠা দেখেছেন এবং অন্যান্য দর্শকদের তুলনায় সাইটে প্রায় দ্বিগুণ সময় ব্যয় করেছেন।
এটি একটি দৃশ্যমানতা মেট্রিকের চেয়ে AI দৃশ্যমানতাকে আরও বেশি করে তোলে। এটি গ্রাহকের যাত্রার প্রথম দিকে প্রভাব ফেলতে পারে।
এসইও অ্যাট্রিবিউশন একটি বিস্তৃত ভিউ প্রয়োজন
একই নীতি SEO এর ক্ষেত্রে প্রযোজ্য।
একজন গ্রাহক এআই উত্তরের মাধ্যমে একটি ব্র্যান্ড আবিষ্কার করতে পারেন, Google-এর মাধ্যমে ব্র্যান্ডের জন্য অনুসন্ধান করতে পারেন এবং অবশেষে অন্য চ্যানেলের মাধ্যমে রূপান্তর করতে পারেন। একটি শেষ ক্লিক রিপোর্ট চূড়ান্ত ইন্টারঅ্যাকশনের জন্য ক্রেডিট বরাদ্দ করতে পারে তা না দেখিয়ে যে আগের আবিষ্কার সিদ্ধান্তে কতটা অবদান রেখেছিল।
এটি বিদ্যমান অ্যাট্রিবিউশন মডেলগুলিকে অকেজো করে না। এর মানে হল যে বিপণনকারীদের এসইও বা জিও কর্মক্ষমতার একমাত্র পরিমাপ হিসাবে ব্যবহার করার বিষয়ে সতর্ক হওয়া উচিত।
কিভাবে মার্কেটাররা AI এর প্রভাব পরিমাপ করতে পারে
সমাধানটি রাতারাতি একটি নিখুঁত এআই অ্যাট্রিবিউশন মডেল আবিষ্কার করা নয়। পরিবর্তে, বিপণনকারীরা এআই দৃশ্যমানতা থেকে নিচের দিকে প্রদর্শিত সংকেতগুলি সন্ধান করা শুরু করতে পারে।
এআই দৃশ্যমানতার পাশাপাশি ব্র্যান্ডেড অনুসন্ধান ট্র্যাক করুন
এআই উত্তরগুলিতে আপনার দৃশ্যমানতার পাশাপাশি ব্র্যান্ডেড অনুসন্ধানের চাহিদার পরিবর্তনগুলি ট্র্যাক করুন৷
যদি AI দৃশ্যমানতা বৃদ্ধি পায় এবং ব্র্যান্ডেড অনুসন্ধান, সরাসরি ট্র্যাফিক বা অন্যান্য ডাউনস্ট্রিম সূচক একই সময়ে পরিবর্তিত হয়, এটি দরকারী প্রসঙ্গ প্রদান করতে পারে।
এই ব্যবস্থাগুলি কার্যকারণ প্রমাণ হিসাবে নেওয়া উচিত নয়, তবে তারা সেই সম্পর্কগুলি প্রকাশ করতে সাহায্য করতে পারে যা রেফারেন্স রিপোর্টিং মিস করে।
রেফারেল ট্রাফিকের বাইরে দেখুন
AI রেফারেল ট্র্যাফিক এখনও ট্র্যাকিং মূল্য, কিন্তু এটি শুধুমাত্র ছবির একটি অংশ প্রতিনিধিত্ব করে।
এআই দৃশ্যমানতার সম্ভাব্য প্রভাব মূল্যায়ন করার সময় বিপণনকারীদের সরাসরি ভিজিট, ব্র্যান্ডেড অনুসন্ধান বৃদ্ধি, ব্যস্ততা এবং নিম্নধারার রূপান্তরগুলি বিবেচনা করা উচিত।
লক্ষ্য হল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উত্তরগুলিতে উপস্থিত হওয়া গ্রাহকদের তাৎপর্যপূর্ণ আচরণে অবদান রাখে কিনা তা বোঝা, এমনকি যখন চূড়ান্ত ভিজিট অন্য চ্যানেলের মাধ্যমে আসে।
গ্রাহক যাত্রার চারপাশে বিল্ডিং পরিমাপ
ব্র্যান্ডের ওয়েবসাইটের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করার আগে AI গ্রাহককে প্রভাবিত করতে পারে।
এর মানে হল যে পরিমাপ শুধুমাত্র চূড়ান্ত মিথস্ক্রিয়াতে ফোকাস করার পরিবর্তে আবিষ্কার, বিবেচনা এবং চূড়ান্ত রূপান্তরের জন্য দায়ী করা উচিত।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ক্লিকের আগে সিদ্ধান্তকে আকার দেয়, তাই মার্কেটারদের এমন পরিমাপ মডেলের প্রয়োজন যা মূল্যকে প্রভাবিত করে, শুধুমাত্র শেষ ক্লিকের অ্যাট্রিবিউশন নয়।
আপনার অ্যানালিটিক্সে রেফারেল এআই প্রভাবের চেয়েও বড়
অনুরূপ ওয়েবের গবেষণা প্রচলিত বিশ্লেষণের সীমার একটি গুরুত্বপূর্ণ অনুস্মারক প্রদান করে।
ChatGPT-এ একটি ব্র্যান্ডের সুপারিশ কয়েকদিন পরে একটি সাইট ভিজিট করতে পারে, কিন্তু সেই ভিজিট Google-এর মাধ্যমে বা সরাসরি ব্র্যান্ডের ওয়েবসাইটের মাধ্যমে আসতে পারে। পরিমাপযোগ্য মিথস্ক্রিয়া বিদ্যমান। মূল প্রভাব নেই।
এটি বিপণনকারীদের জন্য একটি চ্যালেঞ্জ তৈরি করে যারা AI অনুসন্ধান, এসইও এবং জিও-এর ব্যবসার ক্ষেত্রে মূল্যায়ন করার চেষ্টা করছেন।
যেহেতু AI মানুষ কীভাবে পণ্য এবং পরিষেবাগুলি নিয়ে গবেষণা করে তার একটি বড় অংশ হয়ে ওঠে, ব্র্যান্ডগুলিকে সরাসরি রেফারেলের চেয়ে বেশি পরিমাপ করতে হবে। দৃশ্যমানতা গ্রাহকরা যা মনে রাখে, অনুসন্ধান করে এবং শেষ পর্যন্ত কী বেছে নেয় তা প্রভাবিত করতে পারে।
প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন
এআই অ্যাট্রিবিউশন কি?
AI অ্যাট্রিবিউশন হল পরিমাপ করার প্রক্রিয়া যে AI-উত্পাদিত সুপারিশ বা উত্তরগুলি পরবর্তী গ্রাহক ক্রিয়াগুলিতে অবদান রাখে, যেমন ওয়েবসাইট ভিজিট, ব্র্যান্ডেড অনুসন্ধান বা রূপান্তর।
কেন এআই অ্যাট্রিবিউশন কঠিন?
AI প্ল্যাটফর্মগুলি ট্র্যাকযোগ্য রেফারেল তৈরি না করে ব্যবহারকারীদের প্রভাবিত করতে পারে। একজন ব্যক্তি একটি AI উত্তরের মাধ্যমে একটি ব্র্যান্ড আবিষ্কার করতে পারেন এবং পরে ব্র্যান্ডেড অনুসন্ধান বা সরাসরি ট্রাফিকের মাধ্যমে একটি ওয়েবসাইট পরিদর্শন করতে পারেন, যা স্ট্যান্ডার্ড অ্যানালিটিক্সের সাথে আসল প্রভাব সনাক্ত করা কঠিন করে তোলে।
AI দৃশ্যমানতা কি ওয়েবসাইট ট্রাফিক চালায়?
সিমিলারওয়েব দেখেছে যে ব্যবহারকারীরা ChatGPT-তে ব্র্যান্ডের সুপারিশ পেয়েছেন তাদের সাত দিনের মধ্যে সেই ব্র্যান্ডের ওয়েবসাইট দেখার সম্ভাবনা 2.5 গুণ বেশি। বেশিরভাগ এআই-প্রভাবিত ভিজিট সরাসরি এআই রেফারেলের পরিবর্তে অনুসন্ধানের মাধ্যমে এসেছে।
কিভাবে মার্কেটারদের AI দৃশ্যমানতা পরিমাপ করা উচিত?
বিপণনকারীদের AI রেফারেল ট্র্যাফিকের বাইরে দেখতে হবে এবং ব্র্যান্ডেড অনুসন্ধান, সরাসরি ট্র্যাফিক, ব্যস্ততা এবং ডাউনস্ট্রিম রূপান্তরগুলির মতো সম্পর্কিত সংকেতগুলি পর্যবেক্ষণ করতে হবে। এই মেট্রিক্স AI এর দৃশ্যমানতার প্রভাবের চারপাশে অতিরিক্ত প্রসঙ্গ প্রদান করতে পারে।
{ “@প্রসঙ্গ”: “@type”: “সাধারণ পৃষ্ঠা”, “mainEntity”: [
{
“@type”: “Question”,
“name”: “What is AI attribution?”,
“acceptedAnswer”: {
“@type”: “Answer”,
“text”: “
AI attribution is the process of measuring how exposure to AI-generated recommendations or answers contributes to later customer actions, such as website visits, branded searches, or conversions.
”
}
}
, {
“@type”: “Question”,
“name”: “Why is AI attribution difficult?”,
“acceptedAnswer”: {
“@type”: “Answer”,
“text”: “
AI platforms may influence users without generating a trackable referral. A person can discover a brand through an AI answer and later visit the website through branded search or direct traffic, making the original influence difficult to identify in standard analytics.
”
}
}
, {
“@type”: “Question”,
“name”: “Does AI visibility drive website traffic?”,
“acceptedAnswer”: {
“@type”: “Answer”,
“text”: “
Similarweb found that users who received a brand recommendation in ChatGPT were 2.5x more likely to visit that brand’s website within seven days. The majority of AI-influenced visits arrived through search rather than a direct AI referral.
”
}
}
, {
“@type”: “Question”,
“name”: “How should marketers measure AI visibility?”,
“acceptedAnswer”: {
“@type”: “Answer”,
“text”: “
Marketers should look beyond AI referral traffic and monitor related signals such as branded search, direct traffic, engagement, and downstream conversions. These metrics can provide additional context around the influence of AI visibility.
”
}
}
]
}
উপসংহার
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ভোক্তারা কীভাবে ব্র্যান্ডগুলি আবিষ্কার এবং মূল্যায়ন করে তার একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ হয়ে উঠছে, তবে ঐতিহ্যগত বিশ্লেষণগুলি সর্বদা এর সম্পূর্ণ প্রভাব দেখানোর জন্য সজ্জিত নয়।
অনুরূপ ওয়েবের গবেষণা কেন দেখায়। ChatGPT দ্বারা সুপারিশকৃত ব্র্যান্ডগুলি সাত দিনের মধ্যে একটি সাইট ভিজিট পাওয়ার সম্ভাবনা বেশি ছিল, কিন্তু সেই কার্যকলাপের বেশিরভাগই AI রেফারেলের পরিবর্তে অনুসন্ধান ট্র্যাফিক হিসাবে উপস্থিত হয়েছিল৷
বিপণনকারীদের জন্য, টেকওয়ে হল AI দৃশ্যমানতাকে গ্রাহক যাত্রার অংশ হিসাবে বিবেচনা করা এবং কেবলমাত্র ট্রাফিকের একটি অতিরিক্ত উত্স হিসাবে নয়। ব্র্যান্ডেড সার্চ, সরাসরি ভিজিট, এনগেজমেন্ট এবং কনভার্সন ট্র্যাকিং এআই ভিজিবিলিটির পাশাপাশি এআই কীভাবে চাহিদাকে প্রভাবিত করে তার আরও সম্পূর্ণ ছবি দিতে পারে।
যেহেতু AI অনুসন্ধান বাড়তে থাকে, যে ব্র্যান্ডগুলি ডাউনস্ট্রিম আচরণের সাথে দৃশ্যমানতাকে সংযুক্ত করতে পারে তাদের এসইও এবং জিও বিনিয়োগের মূল্য উপলব্ধি করতে আরও ভাল অবস্থানে থাকবে।
আপনি যদি আরও ভালভাবে বুঝতে চান যে কীভাবে AI দৃশ্যমানতা আপনার জৈব কর্মক্ষমতাকে প্রভাবিত করছে, তাহলে একটি পরিমাপ কৌশল তৈরি করতে NP Digital টিমের সাথে যোগাযোগ করুন যা শেষ ক্লিকের বাইরে দেখায়।
Leave a Reply