হার্ট রেট রেকর্ডিং এবং রক্ত পরীক্ষা বিশ্লেষণ করে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নির্দেশ করতে পারে যখন একজন ট্রান্সপ্লান্ট রোগীর শরীর দান করা হার্টকে আক্রমণ করতে শুরু করে, নতুন গবেষণা পরামর্শ দেয়।
হার্ট ট্রান্সপ্লান্ট প্রত্যাখ্যান নির্ণয়ের জন্য বর্তমান স্বর্ণের মান হল একটি বায়োপসি, অস্ত্রোপচারের মাধ্যমে হৃদপিণ্ডের পেশীর একটি ছোট টুকরো অপসারণ, যা বিশেষজ্ঞরা প্রদাহ এবং অন্যান্য পরিবর্তনগুলির জন্য একটি মাইক্রোস্কোপের নীচে পরীক্ষা করে যা ইঙ্গিত করতে পারে যে শরীরের রোগ প্রতিরোধ ব্যবস্থা একটি অঙ্গ প্রত্যাখ্যান করছে।
NYU ল্যাঙ্গোন স্বাস্থ্য গবেষকদের নেতৃত্বে, গবেষণাটি একটি বিকল্প পদ্ধতির তদন্ত করেছে: ইলেক্ট্রোকার্ডিওগ্রাম (EKG)-এর সংমিশ্রণ কিনা – যা ত্বকে স্থাপন করা সেন্সর ব্যবহার করে হৃৎপিণ্ডের বৈদ্যুতিক ক্রিয়াকলাপ রেকর্ড করে – রক্ত পরীক্ষার মাধ্যমে অনেক ক্ষেত্রে আক্রমণাত্মক বায়োপসির প্রয়োজন ছাড়াই প্রত্যাখ্যান সনাক্ত করতে সহায়তা করতে পারে।
দলটি 5,300 EKG রিডিং-এ প্যাটার্ন চিনতে AI মডেলদের প্রশিক্ষণ দিয়েছে। 2,357 প্রাপ্তবয়স্ক হার্ট ট্রান্সপ্লান্ট প্রাপকদের মধ্যে নেওয়া হয়েছে। একটি এআই মডেল একাই ইকেজি ডেটার উপর প্রশিক্ষিত ছিল, অন্য একটি এআই টুল ইকেজি রিডিং এবং প্রত্যাখ্যানের ঝুঁকির পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য দুটি সাধারণ রক্ত পরীক্ষার ফলাফল দেখেছিল। EKG রিডিংয়ের সাথে মিলিত বায়োপসি রেকর্ড। সেই রোগীদের থেকে সরঞ্জামগুলির ভবিষ্যদ্বাণীমূলক নির্ভুলতার পরিমাপ হিসাবে ব্যবহার করা হয়েছিল।
38 জন হার্ট ট্রান্সপ্লান্ট প্রাপক এবং অন্যান্য পুরুষদের একটি পরীক্ষা গ্রুপে, গবেষকরা দেখেছেন যে সম্মিলিত মডেলটি আরও ভাল পারফরম্যান্স করেছে, সঠিকভাবে 94 শতাংশ রোগীকে চিহ্নিত করেছে যারা প্রত্যাখ্যানের অভিজ্ঞতা পাননি। বিপরীতে, রক্ত পরীক্ষার উপর ভিত্তি করে মডেলটি 19 জন রোগীর সম্ভাব্য বায়োপসি প্রয়োজন হিসাবে ভুলভাবে পতাকাঙ্কিত করেছে। সমন্বিত মডেল, গবেষকরা বলেছেন, রোগীদের পদ্ধতিটি রক্ষা করবে।
“আমাদের ফলাফলগুলি হাইলাইট করে যে ইলেক্ট্রোকার্ডিওগ্রামে প্রচুর শারীরবৃত্তীয় তথ্য রয়েছে যা সনাক্তকরণের নির্ভুলতাকে উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করতে এবং হার্ট ট্রান্সপ্লান্ট প্রত্যাখ্যানের রোগীদের আগে রোগ নির্ণয় এবং চিকিত্সা সক্ষম করতে ব্যবহার করা যেতে পারে,” বলেছেন সিনিয়র গবেষণা লেখক লিওর ইয়াঙ্কেলসন, এমডি, পিএইচডি, লিওন এইচ. চার্নি অফ কার্ডিওলজি অফ মেইউ’স এনওয়াই স্কুলের কার্ডিওলজি স্কুলে। NYU ট্যান্ডন স্কুল অফ ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের মেডিসিন এবং বায়োমেডিকেল ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের অধ্যাপক।
পূর্ববর্তী গবেষণায় দেখা গেছে যে রক্তের বায়োমার্কার, যা সেলুলার প্রত্যাখ্যান-সম্পর্কিত জিনের ক্রিয়াকলাপ এবং প্রাপকের রক্তপ্রবাহে দাতার ডিএনএ খণ্ড পরিমাপ করে, প্রত্যাখ্যান সনাক্তকরণে কার্যকর। যাইহোক, তারা প্রায়ই মিথ্যা ইতিবাচক পরীক্ষার ফলাফল তৈরি করে, যা অপ্রয়োজনীয় বায়োপসিগুলির দিকে পরিচালিত করে, গবেষকরা বলেছেন।
25 সেপ্টেম্বর অনলাইন জার্নাল অফ হার্ট অ্যান্ড লাং ট্রান্সপ্লান্টেশনে প্রকাশিত, গবেষণাটিই প্রথম এই রক্তের বায়োমার্কারগুলিকে একক এআই-চালিত মডেলে EKG রিডিংয়ের সাথে একত্রিত করে এবং বায়োপসি ফলাফলের সাথে সরাসরি অস্ত্রোপচারের তুলনা করে, গবেষকরা বলেছেন।
অধ্যয়নের উদ্দেশ্যে, গবেষকরা EKG ডেটাতে সমন্বিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেলকে প্রশিক্ষণ দিয়েছেন। 2018 এবং 2024 এর মধ্যে চিকিত্সা করা হার্ট ট্রান্সপ্লান্ট প্রাপকদের বায়োমার্কারের সাথে, প্রতিটি ইসিজিকে গত মাসে সম্পাদিত একটি বায়োপসির সাথে মেলে – একটি উইন্ডো যা পূর্ববর্তী গবেষণা দ্বারা সমর্থিত। অঙ্গ প্রত্যাখ্যান দুটি বিভাগে বিভক্ত ছিল: না বা হালকা প্রত্যাখ্যান বনাম মাঝারি বা গুরুতর প্রত্যাখ্যান। চিকিত্সার পরিবর্তনগুলি, যেমন প্রতিরোধ ক্ষমতা-দমনকারী ওষুধগুলি সামঞ্জস্য করা, সাধারণত শুধুমাত্র আরও গুরুতর ক্ষেত্রে করা হয়।
একটি হার্ট ট্রান্সপ্লান্ট একটি বড়, সম্পদ-নিবিড় প্রক্রিয়া, এবং প্রত্যাখ্যান একটি সাধারণ কিন্তু সময়মত ধরা পড়লে চিকিত্সাযোগ্য। আমাদের অনুসন্ধানের উপর ভিত্তি করে, AI সমর্থনের সাথে EKG প্রাপ্যতাকে একত্রিত করা আগে প্রত্যাখ্যান সনাক্ত করতে এবং আরও জীবন বাঁচাতে সাহায্য করতে পারে।”
ডাঃ লিওর ইয়াঙ্কেলসন, এমডি, পিএইচডি, সহযোগী অধ্যাপক, লিওন এইচ. চের্নি ডিভিশন অফ কার্ডিওলজি, নিউ ইয়র্ক গ্রসম্যান স্কুল অফ মেডিসিন
পরবর্তী পদক্ষেপ হিসাবে, গবেষকরা বিভিন্ন ট্রান্সপ্লান্ট সেন্টারে অতিরিক্ত রোগীদের মধ্যে তাদের মডেল পরীক্ষা করার পরিকল্পনা করছেন।
অধ্যয়নের তহবিল NYU ল্যাঙ্গোন দ্বারা সরবরাহ করা হয়।
গবেষণায় জড়িত অন্যান্য NYU ল্যাঙ্গোন গবেষকরা হলেন কেভিন চেন, এমডি; রবার্ট রোনান, এমএস; ল্যারি এ চিনিৎজ, এমডি; এবং Randall A. Goldberg, MD.
উৎস:
ডায়েরির রেফারেন্স:
চেন, কে., ইত্যাদি. (2026)। মাল্টিমোডাল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা: কার্ডিয়াক অ্যালোগ্রাফ্ট প্রত্যাখ্যানের নন-ইনভেসিভ সনাক্তকরণের জন্য আণবিক বায়োমার্কারের সাথে ইলেক্ট্রোকার্ডিওগ্রাফির সংমিশ্রণ। JHLT খোলা আছে। DOI: 10.1016/j.jhlto.2026.100698।
Leave a Reply