এসইওর কাজে সহায়তা করার জন্য AI ব্যবহার করা, কর্মীকে প্রতিস্থাপন করা নয়

একটি প্রক্রিয়ায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (বা একটি এজেন্ট) যোগ করার সময় সবচেয়ে সহজ সমস্যাগুলির মধ্যে একটি হল এটি হয়ে যাবে:

এখানে কিছু তথ্য আছে. মডেল, দয়া করে আমাকে বলুন কি মনে হয়.

আমি এখন কয়েক মাস ধরে এটির সাথে লড়াই করছি। আমি বলব যে আমি যেখানে এসেছি তার বিপরীত দিকে যাওয়ার চেষ্টা করতে হবে – অন্তত কিছু প্রসঙ্গে।

আমি যে ক্রোম প্লাগইনটি তৈরি করেছি তা ঐতিহ্যগত SEO পরীক্ষা, ব্রাউজার ডেটা, নির্ধারক বিশ্লেষণ এবং ভাষা মডেলিংকে একত্রিত করে।

আমি সচেতন যে আপনি MCP সার্ভার এবং এজেন্টদের সাথে এটি কার্যকরভাবে করতে পারেন – সাইটটি নিজেই পরিদর্শন না করে একটি সাইট অডিট করা প্রায় খুব সহজ… অথবা মনে আপনি, অন্তত.

কিন্তু লক্ষ্য হল AI আউটপুটগুলিতে SEO পর্যালোচনা অর্পণ করা নয়; লক্ষ্য হল এআই ব্যবহার করে এসইও দ্বারা পর্যালোচনা করা সহজ করা।

এই পার্থক্যটি গুরুত্বপূর্ণ, অন্তত আপাতত – এটি আমার অনুশীলনে একটি ধ্রুবক উত্তেজনা ছিল।

এটি আমার পূর্ববর্তী নিবন্ধের একটি ফলো-আপ, ফ্রন্ট-এন্ড মডেলের উপর নির্ভরতা কমাতে স্থানীয় কম্পিউটিং (AI) ব্যবহার করে৷

যেখানে সম্ভব নির্ধারক

প্রযুক্তিগত এসইও-এর কিছু অংশ সহজ, এবং চিরকাল সহজ হবে – অন্তত যদি আপনি জানেন যে আপনি কী খুঁজছেন:

একটি URL একটি 404 ফেরত দিয়েছে, বা এটি করেনি৷
ক্যানোনিকাল বিদ্যমান, বা না.
সার্ভারের HTML এবং রেন্ডার করা DOM-এর মধ্যে একটি লিঙ্ক টার্গেট পরিবর্তিত হয়েছে, বা না হয়েছে৷
Robots.txt ক্রলারকে পাথ অ্যাক্সেস করতে দেয় বা না করে।

এই জিনিসগুলি আবিষ্কার করার জন্য আমাদের কোনও এলএলএম দরকার নেই; প্রকৃতপক্ষে, বেশিরভাগ এলএলএম এই ডেটা নিজেরাই নির্ভরযোগ্যভাবে ক্যাপচার করার জন্য একটি নির্ধারক পরীক্ষা লিখতে পারে। আপনি বারবার পুনরাবৃত্তি করতে যাচ্ছেন এমন একটি প্রক্রিয়ার জন্য, একটি সম্ভাব্য টোকেন ভবিষ্যদ্বাণীর পরিবর্তে একটি শক্তিশালী কাঠামো হল ভাল বিকল্প।

এটি পর্যালোচককে মডেলে একটি পৃষ্ঠা পেস্ট করার চেয়ে এবং কী ভুল হতে পারে তা জিজ্ঞাসা করার চেয়ে অনেক শক্তিশালী সূচনা পয়েন্ট দেয়৷

AI যেখানে ব্যাখ্যা সাহায্য করে

এখনও অনেক জায়গা আছে যেখানে ভাষার মডেল কর্মপ্রবাহ উন্নত করতে পারে। সম্পূর্ণরূপে এআই-বিরোধী হওয়া আমার পক্ষে খুব ভণ্ডামী হবে!

একবার সংগ্রহ করা হলে, প্রযুক্তিগত তথ্যের একটি বান্ডিল সঠিক কিন্তু পড়তে অপ্রীতিকর হতে পারে, বা এটি প্রক্রিয়াকরণ এবং বোঝার সময় ঘর্ষণ তৈরি করতে পারে। এখানে দক্ষতা এসইও করা এসইও জিনিস নয়; এটি JSON বা একটি স্প্রেডশীট পড়ার ঘর্ষণ পরিচালনা করে এবং এটিকে এমন কিছুতে পরিণত করে যা থেকে আপনি অন্তর্দৃষ্টি পেতে পারেন।

একটি ভাষা মডেল এটি তৈরি করতে পারে:

একটি সংক্ষিপ্ত ব্যাখ্যা.
কি পরিবর্তিত হয়েছে একটি সারসংক্ষেপ.
জিরা টিকিটের জন্য প্রস্তুত বিবরণ।
পরামর্শদাতা জন্য স্পষ্ট শব্দ.
শব্দার্থগত পরিবর্তনের ব্যাখ্যা সত্যিই অস্পষ্ট।

যারা তারা অবদানগুলি সহায়ক, এবং সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণভাবে, চূড়ান্ত সিদ্ধান্ত গ্রহণকারী হওয়ার জন্য সকলের মডেলের প্রয়োজন হয় না। আপনি, SEO/CMS পরামর্শদাতা/সম্পাদক, সিদ্ধান্ত গ্রহণকারী; আপনার AI দায়ী নয়।

একটি ডিভাইসে (জেমিনি ন্যানো) একটি ছোট মডেলের কাঁচা/রেন্ডার করা HTML DOM পার্থক্যের বিরুদ্ধে পরীক্ষা করার সময় এটি বিশেষভাবে স্পষ্ট হয়ে ওঠে।

মডেলটি প্রণয়নের পরিবর্তন এবং সম্ভাব্য পরিণতিগুলি বর্ণনা করতে যুক্তিসঙ্গতভাবে সক্ষম ছিল। এটি সনাক্ত করতে পারে যে একটি অ্যাঙ্করকে বর্ণনামূলক কিছু থেকে “আরো জানুন” তে পরিবর্তন করা দরকারী প্রসঙ্গ সরিয়ে দিয়েছে এবং এটি একটি সমস্যা হতে পারে৷

কিন্তু একটি চূড়ান্ত এসইও রায়ে কিছু কাঠামোগত প্রযুক্তিগত তথ্য অন্তর্ভুক্ত করতে বলা হলে এটি অনেক কম নির্ভরযোগ্য ছিল। তিনি আউটপুটগুলির সাথে ইনপুটগুলিকে বিভ্রান্ত করেছিলেন, তিনি একটি যৌক্তিকতা নিয়ে আসার চেষ্টা করেছিলেন এবং তিনি পুরোপুরি বুঝতে পারেননি যে কীভাবে তথ্যের সংমিশ্রণ একটি ফলাফলের দিকে নিয়ে যেতে পারে। অনেক প্রসঙ্গ এবং রায় নিজেই ছিল ছিল nuanced হতে – এবং এই মুহূর্তে 4-বিট জেমিনি ন্যানো যা ক্রোমের সাথে পাঠানো হয় এটির জন্য দুর্দান্ত দেখায় না।

গাইডটি একটি প্রযুক্তিগত SEO পাঠ্যপুস্তকে পরিণত না হওয়া পর্যন্ত নির্দেশনা যোগ করা চালিয়ে যাওয়ার পরিবর্তে, আমি যে দায়িত্ব দিয়েছিলাম তা পরিবর্তন করতে বেছে নিয়েছি। আমার বিচক্ষণতা/হেয়ারলাইনের জন্য এবং সরঞ্জামগুলি যেটা সেরা তা নিশ্চিত করার জন্য।

স্থানীয় মডেল এখন ফলাফল/প্রমাণ যোগাযোগ করতে সাহায্য করে – এটি বিচার করতে পারে না।

হ্যান্ডলার অপসারণের পরিবর্তে ঘর্ষণ হ্রাস করুন

এটি ক্রমবর্ধমানভাবে আমি মনে করি যে একটি দরকারী AI সরঞ্জাম কাজ করা উচিত – অন্তত আজ। যদি AI খরচ সত্যিই জিনিসগুলিকে ধীর করতে শুরু করে (বা বুদবুদ ফেটে যায়), আমি মনে করি এই পথটি এগিয়ে যাওয়ার পথ হয়ে উঠবে। (অথবা আমরা যে কোনও মূল্যে এই গতি বজায় রাখার একটি উপায় খুঁজে পাব এবং এই সহায়ক পদ্ধতিটি হয়ে উঠবে “কারিগর এসইও।”)

একটি রেন্ডার করা DOM পার্থক্য খুঁজে বের করার কল্পনা করুন যাতে রয়েছে:

দুটি URL
তাদের HTTP অবস্থা।
ক্যানোনিকাল সাক্ষ্য।
রোবটের প্রমাণ।
পরিবর্তনশীল নোঙ্গর।
স্থানীয় পৃষ্ঠার প্রসঙ্গ।
পুনর্মিলনের জন্য আস্থা।
রূপান্তর ডেটা।

একজন অনুশীলনকারী এই তথ্যটি ম্যানুয়ালি পরীক্ষা করতে পারেন, তবে এটি বারবার করা ঘর্ষণ, ক্লান্তিকর ঘর্ষণ। যদি একটি মডেল এটি তৈরি করতে পারে:

প্রক্রিয়াকরণের পরে লিঙ্কের গন্তব্য পরিবর্তন হয়। সার্ভার এইচটিএমএল ইতিমধ্যেই একটি কার্যকরী URL প্রকাশ করে, উভয় সংস্করণই একই গন্তব্যে সমাধান করে এবং অ্যাঙ্কর পাঠ্য পরিবর্তন হয় না।

এটি দর্শকের কাছ থেকে সিদ্ধান্ত না নিয়ে প্রচেষ্টা বাঁচায় এবং তারপরে একজন ব্যক্তি সিদ্ধান্ত নিতে পারেন যে এটি গুরুত্বপূর্ণ কিনা।

এমন ক্ষেত্রে যেখানে প্রমাণের জন্য সত্যিই শক্তিশালী যুক্তির প্রয়োজন হয়, বা অনেকগুলি, অনেকগুলি ক্ষেত্র রয়েছে যা একই সময়ে পরীক্ষা করা দরকার, তখন সেই প্রক্রিয়াটিকে গতিশীল করতে আরও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেল আসতে পারে।

এআই সহায়তাও মতানৈক্যকে উপযোগী করে তোলে

মানুষকে লুপে রাখার আরেকটি সুবিধা আছে – সম্ভবত AI এর সাথে একটি অপ্রত্যাশিত। যখন মডেলটি আপনার সাথে একমত না হয়, আপনি কেন তা পরীক্ষা করতে পারেন৷ যখন একটি নির্দিষ্ট ডোমেনের অধীনে তথ্যগুলি খাওয়ানো হয়, তখন AI চ্যাটবটগুলির পরোক্ষ প্রবণতাগুলিকে দমন করা হয় কারণ AI মডেলের ডোমেনটি ভিন্ন – প্রায় “শুদ্ধ”।

বিকাশের সময়, এটি অত্যন্ত কার্যকর ছিল কারণ মডেল ব্যর্থতাগুলি প্রকাশ করা হয়েছিল যখন:

প্রমাণ খুব জোরে ছিল.
প্রযুক্তিগত পরিভাষা ছিল অস্পষ্ট।
দুটি ধারণা এক হয়ে গেছে।
নির্ধারক যুক্তি দুর্বল ছিল।
আমার ব্যক্তিগত অভিজ্ঞতা/জ্ঞান পথ পায়।
কার্যকরভাবে বিচার করার জন্য যথেষ্ট প্রেক্ষাপট ছিল না।
মডেলটি কেবল টাস্কের জন্য যথেষ্ট সক্ষম ছিল না।

যদি সম্পূর্ণ ওয়ার্কফ্লো একটি মডেলের কাছে অর্পণ করা হয়, তবে এই দুর্বলতাগুলি দেখতে অনেক কঠিন হবে।

লক্ষ্য স্বায়ত্তশাসন নয়

AI সরঞ্জামগুলিকে আরও বেশি স্বায়ত্তশাসিত করার একটি বোধগম্য ইচ্ছা রয়েছে। আমি প্রসেস, ওয়ার্কফ্লো তৈরি করি এবং সেগুলিতে লোকেদের প্রশিক্ষণ দিই – বেশিরভাগ কাজগুলি একজন দক্ষ এজেন্ট দ্বারা প্রতিস্থাপিত হবে – যা নতুন সমস্যা তৈরি করে, বিশ্বাস করুন!

স্বায়ত্তশাসন (একটি এআই বা এজেন্টের) উপযোগিতার একমাত্র পরিমাপ নয়। একটি টুল যা আমাকে দিনে 20 বার 30 সেকেন্ড বাঁচায়, প্রমাণ ব্যাখ্যা করা সহজ করে, পুনরায় কাজকে সামঞ্জস্যপূর্ণ রাখে এবং আমাকে সিদ্ধান্তের জন্য আরও ভাল কাঁচামাল দেয় সেই সিদ্ধান্তগুলি নিজে না নিয়েও খুব মূল্যবান হতে পারে।

এটির জন্য আমাদের চেষ্টা করা উচিত, কারণ আমরা এখনও কী ঘটছে, কেন এটি ঘটছে এবং কেন এটি একটি সমস্যা তা খুঁজে বের করছি। সুপারিশ এবং সংশোধন করার সময় এগুলি গুরুত্বপূর্ণ। আপনি যদি সবকিছু করতে মডেলটি ব্যবহার করেন এবং আপনি শুধুমাত্র সুপারিশ প্রদানের জন্য সেখানে থাকেন, যদি কেউ পরে আপনাকে একটি প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করে তাহলে আপনি কী করবেন? আপনি এটি যথেষ্ট ভাল বুঝতে পারবেন না.

তথ্য নির্ধারণ করতে সফ্টওয়্যার ব্যবহার করুন. এই তথ্যগুলির সাথে কাজ করার জন্য প্রয়োজনীয় প্রচেষ্টা কমাতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করুন। প্রকৃত বিচার প্রয়োজন যেখানে আমাদের রায় ব্যবহার করুন.

ফলাফল “এআই আপনার জন্য আপনার এসইও অডিট করে” এর চেয়ে কম দর্শনীয়। এটি একটি 40 পৃষ্ঠার পর্যালোচনা নয় যে কেউ পড়বে না, একা বুঝতে হবে।

এটি, আমি যুক্তি দিব, এটি অনেক বেশি কার্যকর, আপনাকে সমস্যার কাছাকাছি রাখে এবং আপনাকে একটি ভাল অনুশীলনকারী করে তোলে যা AI দ্বারা প্রতিস্থাপিত হতে পারে না।

অতিরিক্ত সম্পদ:

এই পোস্টটি মূলত ক্রিস গ্রিন এসইও-তে প্রকাশিত হয়েছিল।

ইমেজ ক্রেডিট: তারিস টনসা/শাটারস্টক

Source link