AI সাক্ষরতা প্রতিটি K-12 শ্রেণীকক্ষের অন্তর্গত

স্কুলগুলি সাড়া দেওয়ার চেয়ে ছাত্ররা দ্রুত এআই-এর সাথে জড়িত হচ্ছে। জেলাগুলির একটি বাস্তব সাক্ষরতা কৌশল প্রয়োজন, শুধুমাত্র একটি ব্যবহার নীতি নয়।

নিউ ইয়র্ক সিটি 600,000 প্রাথমিক এবং মাধ্যমিক বিদ্যালয়ের শিক্ষার্থীদের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রশ্নের উত্তর দিয়েছে, এবং তা নয়। দেশের বৃহত্তম স্কুল জেলা ঘোষণা করেছে অষ্টম শ্রেণী পর্যন্ত শিক্ষার্থীদের লক্ষ্য করে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উপর এক বছরের স্থবিরতা, যাকে তিনি “দেশে এর ধরণের সবচেয়ে বিস্তৃত নিষেধাজ্ঞা” বলে অভিহিত করেছেন। উচ্চ বিদ্যালয়ের শিক্ষার্থীদের সীমিত অ্যাক্সেস দেওয়া হয় এবং প্রযুক্তির উপর নির্ভর করার ঝুঁকির বিষয়ে একটি বাধ্যতামূলক “সমালোচনামূলক চিন্তা” মডিউল দেওয়া হয়।

এটি একটি বাস্তব সমস্যার একটি যুক্তিসঙ্গত প্রতিক্রিয়া। তবে এটি স্কুলগুলিকে সর্বত্র যে চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হয় তাও চিত্রিত করে: শিক্ষার্থীরা AI এর মুখোমুখি হয় তা আনুষ্ঠানিকভাবে শ্রেণীকক্ষে চালু করা হয়েছে বা না করা হয়েছে, এবং জেলা এবং শিক্ষাবিদদের একটি পরিকল্পনা প্রয়োজন যাতে তারা কীভাবে দায়িত্বের সাথে নেভিগেট করতে হয় তা বুঝতে তাদের সহায়তা করে।

বিশ্বাস এবং অনুশীলনের মধ্যে ব্যবধান

বেশিরভাগ শিক্ষক ইতিমধ্যেই একমত যে শিক্ষায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার স্থান প্রয়োজন। ইপসোসে জরিপ এই বছরের শুরুতে পরিচালিত, 78% শিক্ষক বলেছেন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার দায়িত্বশীল ব্যবহার তাদের স্কুলের পাঠ্যক্রমের অংশ হওয়া উচিত। কিন্তু 52% বলেছেন যে তাদের স্কুলটি কেমন দেখায় সে সম্পর্কে প্রশিক্ষণ প্রদান করে না বা তারা নিশ্চিত ছিল না যে প্রশিক্ষণটি আদৌ বিদ্যমান কিনা।

নীতির চিত্র একই রকম দেখায়। একটি 2025 মিলকেন ইনস্টিটিউট রিপোর্ট দেখা গেছে যে বেশিরভাগ ইউএস স্কুলে এখনও এআই শিক্ষার মান বা প্রাসঙ্গিক শিক্ষক দক্ষতার অভাব রয়েছে, সতর্ক করে যে AI ব্যবহার বাড়ার সাথে সাথে অসম বাস্তবায়ন একটি বাস্তব ঝুঁকি হয়ে দাঁড়ায়।

শিক্ষার্থীরাও এই শূন্যতা অনুভব করে। 2025 সালের তথ্য অনুসারে, অর্ধেকেরও বেশি শিক্ষার্থী স্কুলের কাজের জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে একটি RAND অধ্যয়নকিন্তু মাত্র ৩৫% জেলার নেতারা বলেছেন যে তারা ছাত্রদেরকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রশিক্ষণ দিয়ে থাকেন। 80% এরও বেশি শিক্ষার্থী বলেছেন যে তাদের শিক্ষকরা তাদের স্কুলের জন্য কীভাবে এআই ব্যবহার করতে হয় তা বিশেষভাবে শেখাননি।

এআই সাক্ষরতাকে জীবন দক্ষতার মতো বিবেচনা করুন

তাদের কর্মজীবনের পথ নির্বিশেষে স্কুলগুলির শিক্ষার্থীদের বাস্তব-বিশ্বের পরিস্থিতিগুলি কীভাবে নেভিগেট করতে হয় তা শেখানোর একটি দীর্ঘ ইতিহাস রয়েছে। আর্থিক সাক্ষরতা, সাক্ষাত্কারের দক্ষতা, ডিজিটাল নাগরিকত্ব – এইগুলি শেখানো হয় কারণ স্কুলগুলি স্বীকার করে যে কিছু দক্ষতা সুযোগের জন্য ছেড়ে দেওয়া খুব ফলপ্রসূ, এবং একটি বিষয়ের মধ্যে বসার জন্য খুব ব্যাপকভাবে প্রযোজ্য।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাক্ষরতা একই বিভাগের অন্তর্গত। এটি একই সীমিত অর্থে একটি কম্পিউটার বিজ্ঞান বিষয় যে বাজেট একটি গণিত বিষয়। কোডিং ক্লাস নেওয়ার জন্য বেছে নেওয়া শিক্ষার্থীদের জন্য এটিকে সীমাবদ্ধ হিসাবে উল্লেখ করা। শিক্ষার্থীরা স্কুল, কর্মক্ষেত্র এবং দৈনন্দিন জীবনে AI এর সম্মুখীন হবে, প্রায়শই প্রযুক্তির মাধ্যমে তারা AI হিসাবে চিনতেও পারে না। এগুলি প্রস্তুত করার অর্থ শুধুমাত্র একটি নির্দিষ্ট সরঞ্জাম কীভাবে পরিচালনা করতে হয় তা শেখানো নয়, তবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কীভাবে কাজ করে, এটি কোথায় উপস্থিত হয় এবং এটি কী উত্পাদন করে তা কীভাবে মূল্যায়ন করা যায়।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাক্ষরতার জন্য প্রত্যেক শিক্ষার্থীকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিশেষজ্ঞ হওয়ার প্রয়োজন নেই। প্রযুক্তি সম্পর্কে জ্ঞাত সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য শিক্ষার্থীদের যথেষ্ট বোঝার প্রয়োজন যা তাদের জীবনকে রূপ দেবে।

দুটি দক্ষতা সেট, একসাথে শিখেছি

এআই-এর দায়িত্বশীল ব্যবহারের জন্য আসলে দুটি আলাদা দক্ষতার সেট প্রয়োজন, এবং যে স্কুলগুলি শুধুমাত্র একটিতে ফোকাস করে তারা শিক্ষার্থীদের দক্ষতার একটি ভুল ধারণা দেয়।

প্রথমটি হল প্রযুক্তিগত: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সরঞ্জামগুলি কীভাবে উত্তর তৈরি করে তা বোঝা, অভিহিত মূল্যে গ্রহণ করার পরিবর্তে আউটপুটগুলি যাচাই করতে শেখা, পক্ষপাত এবং হ্যালুসিনেশন সনাক্ত করা, কোন সরঞ্জামগুলি একটি নির্দিষ্ট কাজের জন্য উপযুক্ত (যদি থাকে) মূল্যায়ন করা এবং প্রম্পটে প্রবেশ করার পরে ব্যক্তিগত ডেটার কী হয় তা বোঝা।

দ্বিতীয়টি মানব: সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনা, সহানুভূতি, অভিযোজন, সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং বিচার। এগুলি এমন দক্ষতা যা শিক্ষার্থীদের AI আদৌ ব্যবহার করতে হবে কিনা, তাদের নিজেদের জন্য শেখার এবং চিন্তা করার ক্ষমতা রাখে এবং তাদের চারপাশের লোকেদের সাথে প্রকৃত সম্পর্ক গড়ে তুলতে এবং বজায় রাখতে সাহায্য করে। যখন শিক্ষার্থীরা শর্টকাট হিসেবে এআই-এর উপর নির্ভর করে তখন এই দক্ষতাগুলো সবচেয়ে বেশি ঝুঁকিপূর্ণ। উদাহরণস্বরূপ, উচ্চ বিদ্যালয়ের ছাত্রদের অর্ধেক দ্বারা জরিপ করা হয়েছে দ্য সেন্টার ফর ডেমোক্রেসি অ্যান্ড টেকনোলজি তারা বলেছে যে শ্রেণীকক্ষে AI ব্যবহার করার ফলে তারা তাদের শিক্ষকের সাথে কম সংযুক্ত বোধ করে।

আরেকটি 2025 শিখতে দেখা গেছে যে AI সরঞ্জামগুলির ঘন ঘন ব্যবহার দুর্বলতর সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনার কার্যকারিতার সাথে যুক্ত ছিল, যা প্রাথমিকভাবে গবেষকরা জ্ঞানীয় ছাড় বলে একটি প্যাটার্ন দ্বারা চালিত হয়েছিল, যেখানে লোকেরা নিজেরাই এটি করার পরিবর্তে টুলের দিকে চিন্তাভাবনা অর্পণ করে। তরুণ অংশগ্রহণকারীদের মধ্যে প্রভাব সবচেয়ে উচ্চারিত ছিল।

বাজি শ্রেণীকক্ষ ছাড়িয়ে অনেক দূরে পৌঁছায়। OECD এর সর্বশেষ প্রাপ্তবয়স্ক দক্ষতা জরিপ তারা দেখেছে যে গত দশকে বেশিরভাগ সদস্য রাষ্ট্রে প্রাপ্তবয়স্ক সাক্ষরতা এবং সংখ্যাতা হ্রাস পেয়েছে বা স্থবির হয়ে পড়েছে এবং শক্তিশালী সংখ্যাগত দক্ষতার সাথে প্রাপ্তবয়স্কদের নিযুক্ত হওয়ার এবং উচ্চ মজুরি অর্জনের সম্ভাবনা বেশি। যে শিক্ষার্থীরা নিয়মিতভাবে তাদের চিন্তাভাবনাকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় স্থানান্তর করে তারা এই প্রবণতাকে ত্বরান্বিত করার ঝুঁকি নিয়ে, তাদের ভবিষ্যত উপার্জন এবং বৃহত্তর অর্থনীতিতে প্রভাব ফেলবে।

একজন শিক্ষার্থী যে নির্দোষভাবে একটি প্রম্পট লিখতে পারে কিন্তু আউটপুট প্রকৃতপক্ষে সঠিক কিনা তা মূল্যায়ন করতে পারে না সে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাক্ষরতা শিখেনি। তারা না বুঝেই একটি টুলকে বিশ্বাস করতে শিখেছে। আসল পরিমাপ হল যে ছাত্রটি কখন ভুল বা অনুপযুক্ত তা চিনতে পারে, কখন মানুষের বিচার গ্রহণ করা উচিত তা জানতে পারে এবং আমাদের অনন্যভাবে মানুষ করে তোলে এমন দক্ষতা এবং গুণাবলীকে শক্তিশালী করে চলেছে।

অনুশীলনে এটি কেমন দেখায়

এটি সঠিকভাবে পেতে আপনার একটি সুইপিং ম্যান্ডেটের প্রয়োজন নেই। এর জন্য জেলাজুড়ে কিছু ধারাবাহিক প্রতিশ্রুতি প্রয়োজন।

প্রথমত, নির্দেশটি অবশ্যই গ্রেড স্তরের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে হবে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সম্বন্ধে একজন তৃতীয় শ্রেণির শিক্ষার্থীর যা বোঝা দরকার তা কলেজে ভর্তি হওয়া একজন উচ্চ বিদ্যালয়ের শিক্ষার্থীর যা বোঝার প্রয়োজন তার থেকে আলাদা, এবং সেই পরিসরের উভয় প্রান্তে এক-আকার-ফিট-সমস্ত পদ্ধতি ব্যর্থ হবে। দায়িত্বশীল ব্যবহার অবশ্যই উন্নয়নমূলকভাবে উপযুক্ত হতে হবে এবং প্রাথমিক সচেতনতা এবং ডিজিটাল নিরাপত্তা থেকে নির্ভুলতা, পক্ষপাতিত্ব, নীতিশাস্ত্র এবং ছাত্রদের পরিণত হওয়ার সাথে সাথে যথাযথ ব্যবহারের জন্য আরও পরিশীলিত প্রশ্ন তৈরি করতে হবে। এটি শিক্ষার্থীরা ইতিমধ্যে যে কোর্সগুলি গ্রহণ করছে তার মধ্যেও এটি সবচেয়ে ভালভাবে কাজ করে, যেমন কর্মজীবনের প্রস্তুতি, স্বাস্থ্য বা যোগাযোগ, একটি স্ট্যান্ড-অলোন ইউনিট হিসাবে বোল্ট হওয়ার পরিবর্তে যা একবার কভার করা হয় এবং ভুলে যায়।

দ্বিতীয়ত, ছাত্রদের আগে শিক্ষকদের প্রশিক্ষণ প্রয়োজন। শিক্ষাবিদদেরকে এআই-এর দায়িত্বশীল ব্যবহারে নির্দেশনা দিতে বলা তাদের প্রথমে সরঞ্জামগুলি বোঝার জন্য সজ্জিত না করে তাদের একটি অসম্ভব অবস্থানে রাখে। প্রশিক্ষণে প্রতিটি শিক্ষককে স্বাধীনভাবে প্রত্যাশা নির্ধারণ করার পরিবর্তে শিক্ষার্থীদের সাথে নির্দেশিত কথোপকথনের জন্য শিক্ষাবিদ এবং প্রশাসকদের শেয়ার করা সম্পদ দেওয়া উচিত।

এখন পর্যন্ত, ফেডারেল নির্দেশিকা সাহায্য করেনি। মার্কিন হাউসে সাম্প্রতিক শুনানিতে সাক্ষ্য স্কুলগুলির জন্য ফেডারেল এআই রেগুলেশনকে অস্তিত্বহীন বলে বর্ণনা করেছে, জেলাগুলিকে ছাত্রদের নিরাপত্তা, ডেটা গোপনীয়তা এবং স্টাফদের প্রশিক্ষণ মূলত তাদের নিজস্বভাবে পরিচালনা করার জন্য ছেড়ে দেয়। যে দিকটি নাও আসতে পারে তার জন্য জেলাগুলি অপেক্ষা করতে পারে না এবং তাদের একা যাওয়া উচিত নয়। রাজ্য এবং জাতীয় সমিতি এবং জেলা এবং শিক্ষাবিদদের প্রতিনিধিত্বকারী অন্যান্য বেসরকারি সংস্থাগুলি মডেল নীতিগুলি তৈরি করতে, অনুশীলনের সম্প্রদায়গুলিকে আহ্বান করতে এবং কী কাজ করে তা ভাগ করে নেওয়ার জন্য ভাল অবস্থানে রয়েছে।

তৃতীয়ত, টেকসই মানুষের দক্ষতার জন্য তাদের নিজস্ব নিবেদিত স্থান প্রয়োজন। যেহেতু AI ক্রমবর্ধমানভাবে কাজগুলি পরিচালনা করে যা একসময় এন্ট্রি-লেভেল কর্মীদের জন্য শেখার মুহূর্ত এবং মূল দায়িত্ব ছিল, সেই দক্ষতাগুলি যা মানুষকে নেতৃত্ব দিতে, বিচার অনুশীলন করতে, অস্পষ্টতা নেভিগেট করতে এবং অন্যদের সাথে কার্যকরভাবে কাজ করতে সক্ষম করে তা আরও গুরুত্বপূর্ণ হয়ে ওঠে, কম নয়। নিয়োগকর্তারাও দেখেন। 2026 সালের মে মাসে কাজের ভবিষ্যতের জন্য Strada ইনস্টিটিউট জরিপ প্রায় 1,500 জন প্রতিভা নেতাদের মধ্যে, তৃতীয় একজন বলেছেন এআই এন্ট্রি-লেভেল কর্মীদের জন্য উপলব্ধ ভিত্তিগত এবং দক্ষতা-নির্মাণের কাজগুলি হ্রাস করেছে। একই নেতারা সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনা এবং যোগাযোগকে নতুন স্নাতকদের জন্য সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ দক্ষতা এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাক্ষরতাকে সর্বনিম্ন হিসাবে স্থান দিয়েছেন। এআই দক্ষতা এখনও গুরুত্বপূর্ণ। এন্ট্রি-লেভেল চাকরির এক তৃতীয়াংশেরও বেশি এখন তাদের প্রয়োজন, যা 2025 সালের পতন থেকে প্রায় তিনগুণ বেশি, কলেজ এবং নিয়োগকারীদের জাতীয় সমিতি. কিন্তু নিয়োগকর্তারা ক্রমবর্ধমানভাবে এআই দক্ষতাকে ভিত্তি হিসাবে এবং স্থিতিস্থাপকতা দক্ষতাকে পার্থক্যকারী হিসাবে বিবেচনা করছেন। এই কর্মী বাহিনীতে প্রবেশকারী তরুণদের প্রাসঙ্গিক থাকতে এবং বৃদ্ধি পেতে সরঞ্জামগুলির সাথে দক্ষতার চেয়ে বেশি প্রয়োজন হবে। কর্মক্ষেত্রে AI পরিচালনা, বাস্তবায়ন, সীমাবদ্ধ এবং বজায় রাখার জন্য এবং তাদের চারপাশের লোকেদের সাথে সহযোগিতা এবং ইতিবাচকভাবে প্রভাবিত করার জন্য তাদের বিচারের প্রয়োজন হবে। শিক্ষার্থীদের কর্মশক্তিতে প্রবেশের অনেক আগেই স্কুলগুলিতে এই ক্ষমতাগুলি বিকাশ করার সুযোগ রয়েছে, তাদের সমস্যা সমাধানের, অন্যদের সাথে কাজ করার, বিচার অনুশীলন করার এবং তাদের সিদ্ধান্তের দায়িত্ব নেওয়ার বারবার সুযোগ দেয়।

ঘড়ি ইতিমধ্যেই চলছে

শিক্ষার্থীদের স্কুলের জন্য অপেক্ষা করার বিলাসিতা নেই। তারা কীভাবে AI ব্যবহার করে, ভাল বা খারাপের জন্য তাদের অভ্যাস তৈরি করে এবং সেই অভ্যাসগুলি তাদের কলেজে এবং তাদের প্রথম চাকরিতে নিয়ে যাবে।

লক্ষ্য হওয়া উচিত ছাত্রদের শেখানো যে কীভাবে ইচ্ছাকৃতভাবে AI ব্যবহার করতে হয়- কখন এটিকে প্রশ্ন করতে হবে এবং কখন এটি ব্যবহার করবেন না। শ্রেণীকক্ষের বাইরে বিশ্বের জন্য শিক্ষার্থীদের প্রস্তুত করার ক্ষেত্রে স্কুলগুলির সর্বদা ভূমিকা রয়েছে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাক্ষরতা এখন এই দায়িত্বের অন্তর্গত।

এআই সম্পর্কে আজকের বেশিরভাগ কথোপকথন আমাদের থেকে কী কেড়ে নিতে পারে তার উপর ফোকাস করে। স্কুলগুলি এমন একটি প্রজন্ম তৈরি করতে পারে যারা এই প্রযুক্তিকে কীভাবে ডিজাইন করতে এবং প্রয়োগ করতে জানে তা হুমকির পরিবর্তে আমাদের মানবতাকে উন্নত করে৷ এই সরঞ্জামগুলির সাথে কার্যকরভাবে কাজ করার জন্য শিক্ষার্থীদের প্রযুক্তিগত দক্ষতার প্রয়োজন হবে, তবে তাদের বিচার, দৃষ্টিভঙ্গিও প্রয়োজন হবে এবং মানব সংযোগ প্রযুক্তি নিজে থেকে প্রদান করতে পারে না। এআই দক্ষতার পাশাপাশি এই দক্ষতাগুলি বিকাশের জন্য শিক্ষার্থীদের প্রস্তুত করা একটি AI-সক্ষম ভবিষ্যতের জন্য প্রস্তুতি আসলে কেমন দেখায়।

Source link