AI এর সাথে অন্তর্নির্মিত ডেটা নিষ্কাশন যা “হ্যালুসিনেট করতে পারে না”

লেখক(রা): উমাইর আলী খান, পিএইচডি

মূলত টুওয়ার্ডস এআই-তে পোস্ট করা হয়েছে।

কীভাবে এআই সিদ্ধান্তের মডেলগুলি অসংগঠিত পাঠ্যকে সিদ্ধান্তে পরিণত করার জন্য একটি দ্রুত এবং সাশ্রয়ী পদ্ধতির প্রস্তাব দেয়

বেশিরভাগ সাংগঠনিক ডেটা অসংগঠিত, যেমন ঘটনার রিপোর্ট, সমর্থন টিকিট, রক্ষণাবেক্ষণ লগ, কল সেন্টার ট্রান্সক্রিপ্ট এবং গ্রাহক পর্যালোচনা।

ছবির উৎস: (লাইসেন্সপ্রাপ্ত)

নিবন্ধটি ব্যাখ্যা করে যে কেন বৃহৎ ভাষার মডেলগুলি প্রায়শই “কাঠামোগত সিদ্ধান্ত” নিষ্কাশন (যেমন শ্রেণীবিভাগ, রাউটিং এবং স্কোরিং) সঞ্চালনের জন্য একটি অদক্ষ, উচ্চ-বিলম্বিত এবং কখনও কখনও অবিশ্বস্ত উপায় এবং একটি ভাল বিকল্প কাঠামো: বিশেষ সিদ্ধান্তের মডেল যা পূর্বনির্ধারিত উত্তর স্থানগুলির উপর ক্যালিব্রেটেড সম্ভাবনাগুলিকে আউটপুট করে৷ উদাহরণ হিসাবে TypeSafe AI-এর Jev ব্যবহার করে, তিনি বর্ণনা করেছেন যে কীভাবে ডিসিশন মডেলগুলি সরবরাহ করা “স্টেট” প্লাস “প্রশ্ন” এর উপর কাজ করে, সম্ভাব্যতার সাথে টাইপ করা আউটপুট (পছন্দ, স্কোর, নাল) ফেরত দেয় – অবৈধ উত্তরগুলি প্রতিরোধ করে (“হ্যালুসিনেট করতে পারে না”) এবং এখনও থ্রেশহোল্ডিং এবং অমান্যতা ব্যবস্থাপনার প্রয়োজন হয়৷ এটি বাস্তব কার্যপ্রবাহের সাথে সিদ্ধান্তের মডেলগুলিকে কীভাবে একীভূত করতে হয় (স্বয়ংক্রিয়ভাবে উচ্চ আত্মবিশ্বাসের ক্ষেত্রে, অনিশ্চয়তার ক্ষেত্রে বা বৃদ্ধির তীব্রতা রাউটিং) এবং যেখানে তারা AI স্ট্যাকের সাথে ফিট করে তা কভার করে: একটি বিশেষ উপাদান হিসাবে যা LLM এবং অন্যান্য নিষ্কাশন পদ্ধতির পরিপূরক করে, বিশেষ করে যখন মানগুলি সম্পূর্ণরূপে খোলা পাঠ্যের পরিবর্তে সীমিত প্রার্থী হিসাবে উপস্থাপন করা যেতে পারে।

মিডিয়াম বিনামূল্যে সম্পূর্ণ ব্লগ পড়ুন.

টুওয়ার্ডস এআই এর মাধ্যমে পোস্ট করা হয়েছে

আমরা এন্টারপ্রাইজ লেভেলে এআই তৈরি করি। আমরা আপনাকে এটি আয়ত্ত করতে শেখাব।

15 জন প্রকৌশলী। 100,000+ ছাত্র। এআই একাডেমি শেখায় যে আসলে কী উৎপাদনে টিকে থাকে।

বিনামূল্যে শুরু করুন – কোন বাধ্যবাধকতা নেই:

← এজেন্টিক এআই ইঞ্জিনিয়ারিং 6 দিনের ইমেল গাইড – প্রতিদিন 1টি ব্যবহারিক পাঠ

→ এজেন্ট আর্কিটেকচার চিটশিট – 6 পৃষ্ঠায় 3 বছরের আর্কিটেকচার সিদ্ধান্ত

আমাদের কোর্স:

→ আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স ইঞ্জিনিয়ারিং সার্টিফিকেশন – প্রোজেক্ট বাছাই করা থেকে মোতায়েন করা পণ্য পর্যন্ত 90+ পাঠ। সবচেয়ে ব্যাপক ব্যবহারিক এলএলএম কোর্স উপলব্ধ।

→ এজেন্ট ইঞ্জিনিয়ারিং কোর্স – প্রোডাকশন এজেন্ট আর্কিটেকচার, মেমরি, রাউটিং এবং ইভাল ফ্রেমওয়ার্কের সাথে সহযোগিতা – প্রকৃত সাংগঠনিক সম্পৃক্ততা থেকে তৈরি।

→ কাজের জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা – জটিল কাজের কাজের জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বুঝতে, মূল্যায়ন এবং প্রয়োগ করুন।

নোট: নিবন্ধের বিষয়বস্তুতে অবদানকারী লেখকদের মতামত রয়েছে এবং AI এর দিকে নয়।

Source link