ইলিয়াস প্রমুখ। একটি আশ্চর্যজনক ফলাফলের প্রতিবেদন করুন: প্রতিপক্ষের নমুনাগুলির উপর প্রশিক্ষিত একটি মডেল পরিষ্কার ডেটাতে কার্যকর। তারা পরামর্শ দেয় যে…
Read More
‘প্রতিকূল উদাহরণগুলি বাগ নয়, তারা বৈশিষ্ট্য’ আলোচনা: প্রতিকূল উদাহরণ গবেষকদের ‘স্থিতিস্থাপকতা’ এর অর্থ প্রসারিত করতে হবে
ইলিয়াস এট হাইপোথিসিস। থেকে এটি একটি আরও সাধারণ নীতির একটি বিশেষ কেস যা বিতরণমূলক দৃঢ়তা সাহিত্যে ভালভাবে গৃহীত হয়- মডেলগুলি…
Read More
A Discussion of ‘Adversarial Examples Are Not Bugs, They Are Features’: Discussion and Author Responses
We want to thank all the commenters for the discussion and for spending time designing experiments analyzing, replicating, and expanding…
Read More
A Discussion of ‘Adversarial Examples Are Not Bugs, They Are Features’
On May 6th, Andrew Ilyas and colleagues published a paper outlining two sets of experiments. Firstly, they showed that models…
Read More
আলোচনা করা ‘বিরোধী উদাহরণগুলি বাগ নয়, তারা বৈশিষ্ট্য’: ভুল লেবেল করা ডেটা থেকে শেখা
ইলিয়াস এট আল এর ধারা 3.2। (2019) দেখায় যে শুধুমাত্র প্রতিপক্ষের ত্রুটির উপর একটি মডেলকে প্রশিক্ষণ দিলে মূল পরীক্ষার সেটে…
Read More
A Discussion of ‘Adversarial Examples Are Not Bugs, They Are Features’: Adversarial Examples are Just Bugs, Too
We demonstrate that there exist adversarial examples which are just “bugs”: aberrations in the classifier that are not intrinsic properties…
Read More
A Discussion of ‘Adversarial Examples Are Not Bugs, They Are Features’: Adversarially Robust Neural Style Transfer
A figure in Ilyas, et. al. that struck me as particularly interesting was the following graph showing a correlation between…
Read More
‘প্রতিদ্বন্দ্বী উদাহরণগুলি বাগ নয়, তারা বৈশিষ্ট্যগুলি’ নিয়ে আলোচনা: দরকারী, শক্তিশালী নয়, বৈশিষ্ট্যগুলির দুটি উদাহরণ
‘প্রতিদ্বন্দ্বী উদাহরণগুলি বাগ নয়, তারা বৈশিষ্ট্যগুলি’ নিয়ে আলোচনা: দরকারী, শক্তিশালী নয়, বৈশিষ্ট্যগুলির দুটি উদাহরণ ইলিয়াস প্রমুখ। সংজ্ঞায়িত a বৈশিষ্ট্য একটি…
Read More
Open Questions about Generative Adversarial Networks
By some metrics, research on Generative Adversarial Networks (GANs) has progressed substantially in the past 2 years. Practical improvements to…
Read More
A Visual Exploration of Gaussian Processes
Even if you have spent some time reading about machine learning, chances are that you have never heard of Gaussian…
Read More
