নিউ অরলিন্সের সিজারস সুপারডোম থেকে লাইভ, সাধুরা আটলান্টা ফ্যালকনদের হোস্ট করে সোমবার রাতের ফুটবল! এটি আজ রাতে দুটি NFC সাউথ…
Read More
Visualizing the Impact of Feature Attribution Baselines
Path attribution methods are a gradient-based way of explaining deep models. These methods require choosing a hyperparameter known as the…
Read More
Computing Receptive Fields of Convolutional Neural Networks
While deep neural networks have overwhelmingly established state-of-the-art results in many artificial intelligence problems, they can still be difficult to…
Read More
The Paths Perspective on Value Learning
Introduction In the last few years, reinforcement learning (RL) has made remarkable progress, including beating world-champion Go players, controlling robotic…
Read More
‘প্রতিকূল উদাহরণগুলি বাগ নয়, তারা বৈশিষ্ট্য’ আলোচনা: প্রতিকূল উদাহরণ গবেষকদের ‘স্থিতিস্থাপকতা’ এর অর্থ প্রসারিত করতে হবে
ইলিয়াস এট হাইপোথিসিস। থেকে এটি একটি আরও সাধারণ নীতির একটি বিশেষ কেস যা বিতরণমূলক দৃঢ়তা সাহিত্যে ভালভাবে গৃহীত হয়- মডেলগুলি…
Read More
A Discussion of ‘Adversarial Examples Are Not Bugs, They Are Features’: Discussion and Author Responses
We want to thank all the commenters for the discussion and for spending time designing experiments analyzing, replicating, and expanding…
Read More
A Discussion of ‘Adversarial Examples Are Not Bugs, They Are Features’
On May 6th, Andrew Ilyas and colleagues published a paper outlining two sets of experiments. Firstly, they showed that models…
Read More
আলোচনা করা ‘বিরোধী উদাহরণগুলি বাগ নয়, তারা বৈশিষ্ট্য’: ভুল লেবেল করা ডেটা থেকে শেখা
ইলিয়াস এট আল এর ধারা 3.2। (2019) দেখায় যে শুধুমাত্র প্রতিপক্ষের ত্রুটির উপর একটি মডেলকে প্রশিক্ষণ দিলে মূল পরীক্ষার সেটে…
Read More
A Discussion of ‘Adversarial Examples Are Not Bugs, They Are Features’: Adversarial Examples are Just Bugs, Too
We demonstrate that there exist adversarial examples which are just “bugs”: aberrations in the classifier that are not intrinsic properties…
Read More
A Discussion of ‘Adversarial Examples Are Not Bugs, They Are Features’: Adversarially Robust Neural Style Transfer
A figure in Ilyas, et. al. that struck me as particularly interesting was the following graph showing a correlation between…
Read More
