While deep neural networks have overwhelmingly established state-of-the-art results in many artificial intelligence problems, they can still be difficult to…
Read MoreWhile deep neural networks have overwhelmingly established state-of-the-art results in many artificial intelligence problems, they can still be difficult to…
Read MoreIntroduction In the last few years, reinforcement learning (RL) has made remarkable progress, including beating world-champion Go players, controlling robotic…
Read More
On May 6th, Andrew Ilyas and colleagues published a paper outlining two sets of experiments. Firstly, they showed that models…
Read More
We want to thank all the commenters for the discussion and for spending time designing experiments analyzing, replicating, and expanding…
Read More
ইলিয়াস এট হাইপোথিসিস। থেকে এটি একটি আরও সাধারণ নীতির একটি বিশেষ কেস যা বিতরণমূলক দৃঢ়তা সাহিত্যে ভালভাবে গৃহীত হয়- মডেলগুলি…
Read More
ইলিয়াস প্রমুখ। একটি আশ্চর্যজনক ফলাফলের প্রতিবেদন করুন: প্রতিপক্ষের নমুনাগুলির উপর প্রশিক্ষিত একটি মডেল পরিষ্কার ডেটাতে কার্যকর। তারা পরামর্শ দেয় যে…
Read More
‘প্রতিদ্বন্দ্বী উদাহরণগুলি বাগ নয়, তারা বৈশিষ্ট্যগুলি’ নিয়ে আলোচনা: দরকারী, শক্তিশালী নয়, বৈশিষ্ট্যগুলির দুটি উদাহরণ ইলিয়াস প্রমুখ। সংজ্ঞায়িত a বৈশিষ্ট্য একটি…
Read More
A figure in Ilyas, et. al. that struck me as particularly interesting was the following graph showing a correlation between…
Read MoreWe demonstrate that there exist adversarial examples which are just “bugs”: aberrations in the classifier that are not intrinsic properties…
Read More
ইলিয়াস এট আল এর ধারা 3.2। (2019) দেখায় যে শুধুমাত্র প্রতিপক্ষের ত্রুটির উপর একটি মডেলকে প্রশিক্ষণ দিলে মূল পরীক্ষার সেটে…
Read More